مستشار أول علم البيانات – مجلس الضمان الصحي

6 مايو، 2025

روابط التقديم

قدم الحين مساعدة في التقديم

نظرة عامة على الوظيفة

  • تاريخ النشر
    6 مايو، 2025
  • تاريخ الإنتهاء
    5 يونيو، 2025
  • الخبرات
    غير محدد
  • التعليم
    ماجستير
  • المستوى الوظيفي
    أخرى

وصف الوظيفة

مستشار أول علم البيانات – مجلس الضمان الصحي

من هو مستشار أول علم البيانات؟

يشغل مستشار أول علم البيانات دورًا استراتيجيًا في مجلس الضمان الصحي، حيث يقدم الاستشارات الفنية والتحليلية المتقدمة في علم البيانات. يستخدم النماذج الرياضية والخوارزميات للكشف عن الأنماط والاتجاهات في البيانات الصحية، مما يسهم في تعزيز اتخاذ القرارات وتحسين جودة الرعاية الصحية. بالإضافة إلى ذلك، يساعد هذا الدور في دعم التحول الرقمي للقطاع الصحي.

الوصف الوظيفي لمستشار أول علم البيانات

يتولى مستشار أول علم البيانات تصميم استراتيجيات الذكاء الاصطناعي والبيانات بما يتماشى مع استراتيجية المجلس، ويعمل على تنفيذ بنية البيانات الصحية والربط البيني وتحليل البيانات الضخمة. كما أن المستشار يقود تطبيق النماذج التنبؤية وتحليل مؤشرات الأداء، ويطور نماذج مخصصة لتحسين الكفاءة التشغيلية. في هذا السياق، يعمل على تقديم حلول مبنية على الأدلة لدعم اتخاذ القرار.

المؤهل المطلوب لوظيفة مستشار أول علم البيانات

  • درجة البكالوريوس في الرياضيات أو الإحصاء أو علوم الحاسب أو علم البيانات أو الذكاء الاصطناعي أو تخصص مشابه.
  • ويُفضل أيضًا الحصول على درجة الماجستير في أحد التخصصات السابقة.
  • علاوة على ذلك، يجب إجادة اللغة الإنجليزية تحدثًا وكتابة.

الخبرة المطلوبة

  • خبرة لا تقل عن 12 سنة في مجالات تحليل البيانات وتحول البيانات والنمذجة الإحصائية.
  • خبرة في التعلم الآلي، تحليل البيانات الضخمة، والبرمجة باستخدام Python، R، SQL، Spark، أو أدوات مماثلة.
  • كما يُفضل وجود خبرة في قطاعات التأمين أو الرعاية الصحية أو الجهات التنظيمية أو الحكومية.

المهام والمسؤوليات الرئيسية

  • تصميم استراتيجيات الذكاء الاصطناعي والبيانات وتنفيذها بالتعاون مع الإدارات المعنية.
  • بالإضافة إلى ذلك، يقوم بتطبيق نماذج تحليل البيانات المتقدمة للكشف عن الأنماط وتحسين اتخاذ القرار.
  • قيادة تطوير بنية البيانات وتكاملها عبر الأنظمة الصحية.
  • علاوة على ذلك، يعمل على اختيار وتطبيق أدوات التصنيف والمعايير الطبية مثل ICD، SNOMED، PROMs، وغيرها.
  • تحسين أساليب جمع البيانات وربطها باستخدام حلول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
  • من ناحية أخرى، يحلل فعالية النماذج التنبؤية ويقترح التحسينات اللازمة لضمان الدقة والجودة.
  • تقديم الدعم الاستشاري والتحليلي للإدارات المعنية مثل الصحة السكانية والطبية.
  • أخيرًا، يُعد تقارير متقدمة تدعم اتخاذ القرار الاستراتيجي داخل المجلس.

مساهمة مستشار أول علم البيانات في تحقيق الأهداف الوطنية

يُسهم مستشار أول علم البيانات في قيادة المبادرات المعتمدة على البيانات داخل المجلس، مما يتيح تحسينات مستدامة في جودة الخدمات وكفاءة النفقات الصحية. وبالتالي، يدعم تنفيذ برامج التحول الوطني مثل رؤية 2030 في التحول الصحي باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي والتحليلات التنبؤية.

روابط داخلية مفيدة

***في النهاية نتمنى للجميع التوفيق***
“الله يوفقكم ويسهّل دربكم، ويكتب لكم الخير والتوفيق في كل خطوة.”